AgentOps · la méthode
Un agent IA sans gouvernance, c'est un stagiaire sans manager.
Kairros ne déploie pas des agents. Il déploie des agents gouvernés. La différence, c'est le Kairros Agentic Management Model.
Le problème
La plupart des automatisations en entreprise fonctionnent en boîte noire.
Personne ne sait ce qui a été décidé, par qui, sur quelle base. Quand ça foire, personne ne sait pourquoi. Quand ça marche, personne ne sait si on peut s'y fier.
Kairros a construit le Kairros Agentic Management Model pour répondre à une seule question : comment déployer des agents IA en entreprise sans perdre le contrôle ?
Agentic Management Model
Un cadre de gouvernance, pas un outil de plus.
Le Kairros Agentic Management Model définit, pour chaque agent déployé par Kairros, 4 invariants :
Le périmètre
Ce que l'agent peut faire. Ce qu'il ne peut pas faire. Les limites sont posées dès la conception, pas après le premier incident.
Les règles de décision
Sur quelle base l'agent agit. Quels critères déclenchent quelle action. Ces règles sont documentées, lisibles, modifiables par vos équipes.
Le journal d'exécution
À chaque action exécutée : ce qui s'est passé, pourquoi, à quelle heure, sur quel déclencheur. Pas un log technique. Un registre lisible par un manager.
Le responsable humain dans la boucle
Chaque agent a un référent métier identifié. Une personne dans votre équipe qui valide les cas ambigus, supervise les alertes, et peut suspendre l'agent en un clic.
Le Sceau Kairros
Toute routine livrée par Kairros inclut le Sceau.
Le Sceau Kairros est la garantie contractuelle que l'agent déployé respecte le Kairros Agentic Management Model : périmètre documenté, journal actif, référent métier identifié, architecture pensée pour une démarche RGPD / EU AI Act.
Ce n'est pas un label marketing. C'est un engagement contractuel. Et c'est vérifiable à tout moment.
Conformité
EU AI Act by design.
L'EU AI Act impose, à partir du 2 août 2026, des obligations de transparence et de traçabilité sur les systèmes d'IA utilisés en entreprise. L'architecture Kairros Agentic Management Model est conçue pour y répondre nativement :
- Journal d'exécution à chaque action
- Humain dans la boucle identifié et documenté
- Périmètre et règles de décision auditables
Vous n'avez pas à reconstruire la traçabilité après coup. Elle est prévue dès la conception.
Trajectoire
L'agentisation se construit par étapes.
La plupart des PME commencent au K1 et atteignent le K2 en 3 à 6 mois. Le K3 et le K4 sont des objectifs à 12-18 mois.
1 agent en production sur 1 routine
3 à 5 agents couvrant vos routines core
Les agents travaillent ensemble sur un même flux
Vous avez une flotte agentique supervisée en temps réel
Ce que ça change
Avec ou sans cadre.
- Vous ne savez pas ce que votre agent fait exactement
- En cas d'erreur, vous n'avez aucune trace pour comprendre
- L'EU AI Act vous expose si vous n'avez pas de documentation
- Vos équipes ne font pas confiance à l'agent, donc elles ne l'utilisent pas
- Chaque action est tracée et lisible par un manager
- En cas d'erreur, vous avez le journal complet
- Vous documentez la supervision humaine et le périmètre de l'agent
- Vos équipes savent exactement ce que fait l'agent et jusqu'où il peut aller
• PROCHAINE ÉTAPE
Vous voulez voir ce cadre appliqué à votre premier cas d'usage ?
On cartographie vos routines et on vous montre comment le Kairros Agentic Management Model s'applique concrètement.